Qual é a diferença entre uma média móvel simples e uma média móvel exponencial. A única diferença entre estes dois tipos de média móvel é a sensibilidade que cada um mostra às mudanças nos dados usados em seu cálculo. Mais especificamente, a média móvel exponencial EMA dá Uma maior ponderação a preços recentes do que a média móvel simples SMA faz, enquanto o SMA atribui igual ponderação a todos os valores As duas médias são semelhantes, porque eles são interpretados da mesma maneira e são comumente usados por comerciantes técnicos para suavizar as flutuações de preços. A SMA é o tipo mais comum de média utilizada pelos analistas técnicos e é calculada dividindo a soma de um conjunto de preços pelo número total de preços encontrados na série. Por exemplo, uma média móvel de sete períodos pode ser calculada adicionando Os sete seguintes preços juntos e, em seguida, dividindo o resultado por sete o resultado também é conhecido como uma média aritmética média. Exemplo Dada a seguinte série de pri 10 11 12 16 17 19 20 105 SMA de 7 períodos SMA 105 7 15. Uma vez que as EMAs colocam uma maior ponderação nos dados recentes do que nos dados mais antigos , Eles são mais reativos às mudanças de preço mais recentes do que SMAs são, o que torna os resultados de EMAs mais oportuna e explica por que a EMA é a média preferida entre muitos comerciantes Como você pode ver a partir do gráfico abaixo, os comerciantes com uma perspectiva de curto prazo Pode não se importar com qual média é usada, uma vez que a diferença entre as duas médias é geralmente uma questão de meros centavos Por outro lado, os comerciantes com uma perspectiva a mais longo prazo deve dar mais consideração à média que eles usam porque os valores podem variar de Alguns dólares, o que é o suficiente de uma diferença de preço para, finalmente, provar influente sobre os retornos realizados - especialmente quando você está negociando uma grande quantidade de estoque. Como com todos os indicadores técnicos não há um tipo de média que um comerciante pode usar para garantir o sucesso , Mas usando t Rial e erro, você pode, sem dúvida, melhorar o seu nível de conforto com todos os tipos de indicadores e, como resultado, aumentar suas chances de tomar sábias trading decisions. To aprender mais sobre médias móveis, consulte Básicos de médias móveis e noções básicas de médias ponderadas. Levantamento feito pelo Departamento de Estatísticas do Trabalho dos Estados Unidos para ajudar a medir vacâncias de trabalho Ele coleta dados de empregadores. O montante máximo de dinheiro os Estados Unidos podem emprestar O teto de dívida foi criado sob o Segundo Liberty Bond Act. A taxa de juro em que um depositário A instituição empresta fundos mantidos no Federal Reserve a outra instituição depositária.1 Uma medida estatística da dispersão de retornos para um determinado índice de mercado ou de segurança A volatilidade pode ser medida. Um ato que o Congresso dos Estados Unidos aprovou em 1933 como a Lei Bancária, que proibia Os bancos comerciais de participar no investment. Nonfarm folha de pagamento refere-se a qualquer trabalho fora de fazendas, as famílias privadas eo setor sem fins lucrativos O U S Bureau of Labor. Moving Médias O que são They. Among os mais populares indicadores técnicos, médias móveis são usados para medir a direção da tendência atual Cada tipo de média móvel comumente escrito neste tutorial como MA é um resultado matemático que é calculado por Calculando a média de um número de pontos de dados passados Uma vez determinado, a média resultante é então plotada num gráfico, de modo a permitir que os comerciantes olhem para os dados suavizados, em vez de se concentrarem nas flutuações de preços do dia-a-dia inerentes a todos os mercados financeiros. A forma mais simples de uma média móvel, apropriadamente conhecida como uma média móvel simples SMA, é calculada tomando a média aritmética de um dado conjunto de valores. Por exemplo, para calcular uma média móvel básica de 10 dias, você adicionaria os preços de fechamento da 10 dias e, em seguida, dividir o resultado por 10 Na Figura 1, a soma dos preços para os últimos 10 dias 110 é dividido pelo número de dias 10 para chegar à média de 10 dias Se um comerciante deseja ver um Média de 50 dias em vez disso, o mesmo tipo de cálculo seria feito, mas incluiria os preços nos últimos 50 dias A média resultante abaixo de 11 leva em conta os últimos 10 pontos de dados, a fim de dar aos comerciantes uma idéia de como um ativo É fixado o preço relativo aos 10 dias passados. Talvez você esteja querendo saber porque os comerciantes técnicos chamam esta ferramenta uma média movente e não apenas uma média regular A resposta é que como os valores novos tornam-se disponíveis, os pontos os mais velhos dos dados devem ser deixados cair do jogo e novo Os dados devem entrar para substituí-los. Assim, o conjunto de dados está constantemente em movimento para contabilizar novos dados à medida que se torna disponível. Este método de cálculo garante que apenas a informação atual está sendo contabilizada na Figura 2, uma vez que o novo valor de 5 é Adicionado ao conjunto, a caixa vermelha que representa os últimos 10 pontos de dados move-se para a direita eo último valor de 15 é largado do cálculo Porque o valor relativamente pequeno de 5 substitui o valor alto de 15, você esperaria se E a média da diminuição do conjunto de dados, o que ele faz, neste caso de 11 a 10. O que as médias móveis parecem uma vez que os valores do MA foram calculados, eles são plotados em um gráfico e, em seguida, conectado para criar um movimento Linha média Estas linhas de curvas são comuns nos gráficos de comerciantes técnicos, mas como eles são usados podem variar drasticamente mais sobre isso mais tarde Como você pode ver na Figura 3, é possível adicionar mais de uma média móvel para qualquer gráfico, ajustando a Número de períodos de tempo utilizados no cálculo Essas linhas curvas podem parecer distrativas ou confusas no início, mas você vai se acostumar com eles como o tempo passa A linha vermelha é simplesmente o preço médio nos últimos 50 dias, enquanto a linha azul é o O preço médio nos últimos 100 dias. Agora que você entende o que é uma média móvel eo que parece, vamos introduzir um tipo diferente de média móvel e examinar como ele difere da mencionada média móvel simples. E é extremamente popular entre os comerciantes, mas como todos os indicadores técnicos, ele tem seus críticos Muitos indivíduos argumentam que a utilidade do SMA é limitada porque cada ponto na série de dados é ponderado o mesmo, independentemente de onde ele ocorre na seqüência Críticos Argumentam que os dados mais recentes são mais significativos que os dados mais antigos e devem ter uma maior influência no resultado final. Em resposta a essa crítica, os comerciantes começaram a dar mais peso aos dados recentes, o que desde então levou à invenção de vários tipos de Novas médias, a mais popular das quais é a média móvel exponencial EMA Para ler mais, veja Noções básicas de média móvel ponderada e Qual é a diferença entre um SMA e um EMA. Média móvel exponencial A média móvel exponencial é um tipo de média móvel que Dá mais peso aos preços recentes em uma tentativa de torná-lo mais sensível às novas informações Aprender a equação um pouco complicada para o cálculo de um EMA pode ser unnece Para muitos comerciantes, já que quase todos os pacotes gráficos fazem os cálculos para você No entanto, para você geeks matemática lá fora, aqui é a equação EMA. Ao usar a fórmula para calcular o primeiro ponto da EMA, você pode notar que não há Valor disponível para usar como o EMA anterior Este pequeno problema pode ser resolvido iniciando o cálculo com uma média móvel simples e continuando com a fórmula acima a partir daí Nós fornecemos-lhe uma planilha de exemplo que inclui exemplos da vida real de como calcular Tanto uma média móvel simples como uma média móvel exponencial. A diferença entre a EMA ea SMA Agora que você tem uma melhor compreensão de como a SMA e a EMA são calculadas, vamos dar uma olhada em como essas médias diferem Ao olhar para o cálculo Da EMA, você notará que mais ênfase é colocada nos pontos de dados recentes, tornando-se um tipo de média ponderada na Figura 5, o número de períodos de tempo utilizados em cada média é idêntico 15, mas O EMA responde mais rapidamente aos preços de mudança Observe como o EMA tem um valor mais elevado quando o preço está subindo, e cai mais rapidamente do que o SMA quando o preço está declinando Esta responsividade é a razão principal porque muitos comerciantes preferem usar o EMA sobre o O que os dias diferentes significam As médias móveis são um indicador totalmente personalizável, o que significa que o usuário pode escolher livremente o período de tempo que deseja ao criar a média. Os períodos de tempo mais comuns usados nas médias móveis são 15, 20, 30, 50 , 100 e 200 dias Quanto mais curto o período de tempo usado para criar a média, mais sensível será para as mudanças de preço Quanto mais tempo o período de tempo, menos sensível ou mais suavizada, a média será Não há nenhum tempo certo Para usar ao configurar suas médias móveis A melhor maneira de descobrir qual funciona melhor para você é experimentar com um número de diferentes períodos de tempo até encontrar um que se adapta à sua estratégia. Se você ver esta mensagem, o seu navegador ei O ter desativado ou não suporta JavaScript Para usar os recursos completos deste sistema de ajuda, como a pesquisa, o navegador deve ter o suporte a JavaScript ativado. Posicionamento de resultados de média móvel - Médias Arraste e Centrado. Observe que na tabela Média Móvel Simples, a A média dos números n, n 1 e n 2 na coluna Original Values onde n refere-se à posição da linha é colocada na posição n 2 da coluna de média móvel de 3 meses Esta técnica de exibição de média móvel é conhecida como médias de arrasto Uma alternativa A técnica de exibição é conhecida como Médias Centradas que, em vez disso, posiciona a Média Móvel na linha central da janela A tabela a seguir ilustra a diferença nessas técnicas de exibição usando os três primeiros valores acima. Médias Entradas e Aterradas. A exibição de Médias Entradas requer cálculos adicionais quando A janela é um número par e não está disponível para Simple Moving Averages e outras Moving Functions neste time. All Moving Fu Nções nesta implementação particular irá exibir dados de acordo com o princípio das Métricas de Arrasto. Observe também que a partir das duas tabelas acima, a exibição de Médias Esquerdas causa o n-1 inicial onde n linhas de tamanho de janela de dados de resultado não têm linhas de valor 1 e 2 são Em branco nos exemplos acima Este é o padrão geralmente aceito para os termos n-1 iniciais e é o padrão adotado para a implementação da maioria das Funções de Movimentação. A tabela a seguir ilustra os dados de vendas mensais acima Cálculo de Média Móvel Simples usando as Métricas de Arrasto. As Médias Móveis Simples do intervalo original de valores para uma janela de 3, ou seja, neste caso, uma Média Móvel Simples de 3 Mês poderia ser avaliada como Média Móvel Simples de 3 Meses.
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